“AI醫(yī)生”來了!這類妊娠疾病病理診斷實(shí)現(xiàn)“毫秒”級
河南手機(jī)報(bào)記者 許光琳
到醫(yī)院做病理檢查,拿到病理報(bào)告,現(xiàn)在大概需要3-5個工作日,以后這個時間會被大幅縮短。今天做完病理檢查,次日病理報(bào)告可能就能到手。
記者今日從鄭州大學(xué)第三附屬醫(yī)院(河南省婦幼保健院)獲悉,7月底,由該院和清華大學(xué)自動化系聯(lián)合開發(fā)的世界首個滋養(yǎng)細(xì)胞疾病病理大模型GTDoctor,以及智能輔助診斷系統(tǒng)GTDiagnosis成功發(fā)布,將對提升婦科病理診斷,特別是針對妊娠滋養(yǎng)細(xì)胞疾病的病理診斷效率和準(zhǔn)確性帶來革命性的改變。
記者了解到,清華大學(xué)自動化系師麗教授團(tuán)隊(duì)通過收集鄭大三附院病理科七年來上千張妊娠滋養(yǎng)細(xì)胞疾病病理切片,經(jīng)過專業(yè)病理醫(yī)師精確病灶標(biāo)注,形成了富含十萬余張多尺度圖像樣本的葡萄胎病理切片數(shù)據(jù)庫,為GTDoctor提供了有力數(shù)據(jù)支撐。
經(jīng)過在數(shù)據(jù)庫中的訓(xùn)練,GTDoctor有著優(yōu)秀的病灶識別性能。令人驚喜的是,GTDoctor不僅能夠進(jìn)行病灶識別,還可以結(jié)合臨床診斷邏輯,與專業(yè)診療指南知識庫,自動生成智能病理診斷報(bào)告。
同時,GTDoctor和GTDiagnosis“聯(lián)手”,還能在不同的病理醫(yī)療條件下實(shí)現(xiàn)自動診斷。
“有的醫(yī)院傾向于用病理切片掃描儀掃描,有的醫(yī)院傾向于用顯微鏡看,不論哪種條件,系統(tǒng)都可以進(jìn)行病灶識別,自動生成診斷報(bào)告?!编嵈笕皆翰±砜浦魅卧鴳椥窠榻B,特別是使用顯微鏡時,鏡下視野的識別速度為毫秒級,基本上顯微鏡這邊“掃”到,那邊GTDoctor和GTDiagnosis就能夠識別到,給出診斷結(jié)果。
這也意味著,系統(tǒng)會跟隨顯微鏡識別病變組織的速度,以“毫秒”速度生成病理診斷結(jié)果。
經(jīng)過鄭大三附院病理科43例臨床病例報(bào)告對比試驗(yàn),顯示26例葡萄胎被GTDoctor全部檢出,17例非葡萄胎中被GTDoctor正確診斷16例。GTDoctor在臨床試驗(yàn)達(dá)到了97.7%的正確率,100%的特異度,96.3%的敏感度。
為什么先從妊娠滋養(yǎng)細(xì)胞疾病入手建設(shè)病理數(shù)據(jù)庫?這就要先了解,什么是“妊娠滋養(yǎng)細(xì)胞疾病”。妊娠滋養(yǎng)細(xì)胞疾病是一組源于胎盤絨毛滋養(yǎng)細(xì)胞的疾病,常見的有葡萄胎、侵蝕性葡萄胎和絨毛膜癌。其中,葡萄胎為良性,侵蝕性葡萄胎和絨毛膜癌屬于惡性。
有些人可能以為,我沒有生育,是不是不會有這類疾???其實(shí)不然。妊娠滋養(yǎng)細(xì)胞疾病絕大部分繼發(fā)于妊娠,比如流產(chǎn)、足月產(chǎn)、宮外孕等。換句話說,只要你懷過孕,都有患上這種疾病的可能。
曾憲旭表示,這類妊娠疾病是鄭大三附院的常見病,組織標(biāo)本較多,從這類臨床上常見的病變?nèi)胧?,有利于系統(tǒng)進(jìn)行前期訓(xùn)練。
“這類疾病的病變組織形態(tài)比較獨(dú)特,識別起來會更有特征性?!痹鴳椥裾f,利用人工智能識別病灶、診斷疾病,是一個由簡入繁的過程。通過從好識別和診斷,以及鄭大三附院組織標(biāo)本較多的妊娠滋養(yǎng)細(xì)胞疾病病理入手,幫助GTDoctor和GTDiagnosis進(jìn)行測試、訓(xùn)練和學(xué)習(xí),有助于系統(tǒng)更快“成熟”。
記者了解到,目前,該系統(tǒng)項(xiàng)目組還與鄭州市婦幼保健院、洛陽市婦幼保健院、開封市婦產(chǎn)醫(yī)院、登封市婦幼保健院、新密市婦幼保健院等單位簽署了框架合作協(xié)議,標(biāo)志著GTDoctor和GTDiagnosis將獲取更多訓(xùn)練數(shù)據(jù),也將在多中心進(jìn)行更充分臨床測試。
曾憲旭介紹,接下來,團(tuán)隊(duì)將在進(jìn)行更多臨床測試同時,收集更多數(shù)據(jù),提升GTDoctor的泛化性能。確保實(shí)驗(yàn)結(jié)果一致性和穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)最快將于今年年底或明年年初,在試點(diǎn)醫(yī)院投入臨床使用。